2026年1月18日｜Deepseek、国内製チップ断念しNvidiaに回帰

要点まとめ

健太

博士、Deepseekはなぜ国産チップをやめてNvidiaチップを使ったの？

博士

生成AIの開発では計算速度とメモリ量が重要だから、国産チップでは性能不足だったんだ。だからNvidia製GPUに切り替えたよ。

結論: DeepseekはFLAGSHIPモデルを訓練する際、Huawei製チップを断念し、Nvidia製GPUを使用しました。なぜなら国内製半導体が学習速度と性能面で不足し、生成AIの開発効率を高めるためです。

新情報の詳細

健太

博士、具体的にどんな問題があったの？

博士

Huawei製チップは理論スペックは高くても実際の学習ではメモリ帯域が足りず、時間がかかりすぎたんだ。供給も不安定だったよ。

• Deepseekは当初Huaweiの最新チップを活用予定だったが、性能評価で処理速度とメモリ帯域が不足し、学習時間が延びた。
• 国内製チップの供給は中国政府の支援下でも安定せず、部材不足や量産時期の遅延により十分なGPUを確保できなかった。
• その結果、輸入規制をかいくぐったとされるNvidia製GPUを導入し、モデル訓練が再開されたと報じられた。

実生活・ビジネスへの影響

健太

博士、この状況は私たちの仕事にも影響あるの？

博士

はい。このケースは、生成AIを使う企業が安定したハード調達をどう確保するかの課題を示しているよ。

この事例は中国のAI企業が高性能チップを手に入れる難しさを示します。つまり国内製半導体が追いつくまで、生成AIの研究開発は遅れやコスト増を伴います。企業は調達先を分散し、海外製GPUを活用して競争力を維持する必要があります。

よくある質問

健太

博士、国産チップはいつ使えるようになるの？

博士

研究開発は進んでいるけれど、実用レベルの安定供給には数年かかる見通しだよ。

• Q: Deepseekは違法にGPUを輸入したの？
  A: 報道によれば、規制をすり抜けた可能性が指摘されているが、公式な確認はまだです。
• Q: 他社も同様の手段を取るの？
  A: 多くの中国企業が海外GPUに依存しており、同様の課題に直面しています。

参考リンク

元記事

The Decoder

Deepseek reportedly had to fall back on Nvidia chips for new model

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