2026年2月6日｜GPT-5.3-Codexが自己構築で新記録

要点まとめ

健太

博士、新モデルって何が一番すごいの？

博士

GPT-5.3-Codexは訓練中に自らのコードを生成し最適化する自己構築機能がポイントです。

GPT-5.3-Codexは、訓練時に自らのコードを生成・最適化しながら学ぶ自己構築機能を搭載しました。これにより、学習速度が従来モデル比で約30％向上し、コーディング自動化の実用性が一段と高まりました。生成AIの分野で新たな可能性を広げ、エラー検出やコード補完の精度も向上しています。

新情報の詳細

健太

自己構築機能は具体的にはどう動くの？

博士

訓練と展開のフェーズで、自動生成したコードをテストし改良しながら学習する仕組みです。

• GPT-5.3-Codexは学習中に自前のコードを生成・テストし、逐次最適化する自己構築機能を搭載。
• 自己構築により学習速度が従来比で約30％向上し、高度なコード補完とバグ検出精度を実現。
• 展開時にも同機能を利用し、実運用環境で継続的にモデルを改良。

実生活・ビジネスへの影響

健太

実際の仕事にどう役立つの？

博士

生成AIとして、バグ検出やコード補完が高精度化し、開発時間の短縮に大きく貢献します。

GPT-5.3-Codexの自己構築機能は、企業の開発現場に大きな変革をもたらします。生成AI技術として、コード自動生成が高精度化し、エラー修正や最適化の手間が減少します。これにより、エンジニアはよりクリエイティブな設計や検証に集中でき、開発サイクルが大幅に短縮します。さらに、中小企業でも高品質なソフトウェアを効率良く開発でき、ビジネスの迅速な立ち上げやサービス改善が加速します。

よくある質問

健太

従来のCodexと何が違うの？

博士

自己構築による学習速度とコード精度の向上が大きな違いです。

• Q: GPT-5.3-Codexは従来モデルと何が違う？
  A: 自己構築により学習速度とコード精度が向上し、開発自動化の実用性が高まりました。
• Q: 商用環境でも使える？
  A: はい。展開時に自己構築機能が継続適用され、実運用での安定性と性能を確保できます。

参考リンク

健太

もっと詳しく読みたいんだけど？

博士

下のリンクから元記事をご確認ください。

元記事

The Decoder

OpenAI's new coding model GPT-5.3-Codex helped build itself during training a...

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