要点まとめ
健太
健太、この生成AI動画モデルって何が難しいの？
博士
動画は画像がたくさん連続しているから、学習に大量の素材と計算力が必要なんだよ。
結論として、ディズニーをはじめ大手もAI動画モデルの学習に必要なデータ量を確保できない状況です。なぜなら動画は静止画より圧倒的に情報量が多く、著作権やフォーマットのばらつきもあって、大量に集めて整備するのが難しいからです。
新情報の詳細
健太
どうして動画はそんなにデータが必要なの？
博士
動画は1秒間に何十枚もの絵が続くから、フレームごとの質と動きのつながりを学ぶ必要があるんだ。
- ディズニーなど大手スタジオでも、学習用データ量の確保が困難
- 動画データは静止画の数十倍の容量と多様性が必要
- RunwayMLとの提携でも進捗は当初の見込みより遅延
実生活・ビジネスへの影響
健太
これって僕たちの会社にも関係あるの？
博士
高品質な動画生成AIは制作コスト削減に有効だけど、今はまだ大企業でもデータ収集に苦戦している状況だよ。
今後、動画生成AI（生成AI）が実用化するには、業界横断でのデータ共有や新しいアノテーション（注釈）技術の確立が必要です。企業は独自データの蓄積や提携先との協力を強化し、モデル精度向上を図ることが求められます。
よくある質問
健太
どんな質問が多いの？
博士
視聴者の疑問をまとめたよ。
- Q: なぜAI動画モデルは静止画よりデータが多く必要なの？
A: 動画は時間軸の情報が加わるため、各フレームの質と連続性を学ぶ必要があります。 - Q: 一般企業でもAI動画モデルを開発できますか？
A: 大量の動画収集と処理環境が必要で、現在は大手や専門ベンチャーが中心です。
参考リンク
元記事
###生成AI #AIニュース
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