2025年11月24日｜GPT-5とGemini3Pro、物理研究で力不足

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

健太

博士、CritPtって何？AIは物理研究で本当に使えるの？

博士

CritPtは初期段階のPhD研究レベル（応用物理学など）で問われる複雑な物理問題を評価する新しいベンチマークだよ。生成AIの性能を測るために作られたんだ。

GPT-5とGemini 3 ProはCritPtベンチマークで複雑な物理課題を解く性能が不足していることが判明しました。最新の生成AIでも自律的な科学研究支援には限界があり、専門的理論の理解や推論能力の強化が今後の課題です。

新情報の詳細

健太

GPT-5やGeminiは具体的にどこでつまずくの？

博士

たとえば数理モデル解析や実験データ解釈で誤答が増えるんだ。つまり複雑な物理の理解が不十分なんだよ。

CritPtは初期PhD研究レベルの複雑な物理問題を評価するベンチマーク
GPT-5とGemini 3 Proは数理モデル解析（Mathematical Modeling）や実験データ解釈で正答率が大幅に低下
生成AIの改善には専門的理論理解と論理的推論能力の強化が必要

実生活・ビジネスへの影響

健太

企業や大学でこのAIを使うのはまだ無理？

博士

今は補助的役割に適しているよ。例えばデータ解析やシミュレーション（Computational Simulation）は手伝えるけど、最終判断には人間の確認が必要なんだ。

生成AIの登場で研究効率化が期待される一方、GPT-5やGemini 3 Proの結果は慎重な運用を促します。企業でのAI活用では物理シミュレーションやデータ解析を自動化できますが、現状は補助的な役割に留まり、人間の専門家による検証が不可欠です。これを踏まえ、AI投資や導入計画を再検討し、リスクを低減することが重要です。

よくある質問

Q: CritPtとは何ですか？
A: CritPtは大学院初期（PhD初期）レベルの物理問題をAIに解かせ、その性能を評価する新しいベンチマークです。
Q: 生成AIはいつ本格的に物理研究を支援できますか？
A: 現状ではまだ研究支援には限界があります。今後、理論理解と推論能力が強化されることで、自律的な研究支援が期待されます。