2026年3月29日｜Naverの『ソウルワールドモデル』で都市偽造防止

Point（結論）：Naverの『ソウルワールドモデル』は実際のストリートビュー（Street View）画像を使い、都市の幾何（建物の位置や道の曲がり）を学習します。つまり、生成AIがありがちな「存在しない町を丸ごと作る」問題を抑えられます。

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

健太

博士、AIって街全部をでっち上げることがあるの？

博士

あるんだよ健太。生成AIは学んだ断片をつなぐから、実在しないビル群や道を自信満々で出してしまうことがある。Naverは実写データで学ばせてそれを減らしているよ。

Naverは自社で撮った100万枚超のストリートビュー画像を基に映像世界モデルを作りました。Reason（理由）：実景を直接取り込むことで、モデルが現実の街の構造を理解し、幻想的な誤生成（幻覚）を抑制できます。生成AIの応用で信頼性が上がる点が大きなメリットです。

新情報の詳細

健太

実際の写真を使うと何が違うの？ただの画像学習とどう違うの？

博士

写真がたくさんあると、AIは道路や建物の位置関係を覚えやすくなるんだ。だから別の街でも応用しやすくなるよ。

実データ基盤：100万枚超のストリートビューで都市の幾何と見た目を学習。
汎用性：ソウルで学習したモデルが他都市でも微調整なしで動作（転移学習を抑える工夫）。
誤生成の抑制：生成AIが作りがちな「ありえない街並み」を減らし、信頼できる映像出力を実現。

実生活・ビジネスへの影響

健太

これって僕らの日常や仕事にどう役立つの？

博士

例えば、広告の背景や都市計画のシミュレーション、ゲームの街作りで現実味ある映像が作れるよ。生成AIの出力を現実寄りにするから実務で使いやすくなるんだ。

Example（応用例）：広告制作では現実の街並みを基に短時間で素材を作れます。都市計画や災害シミュレーションでは実際の道路配置を反映した映像が使えるため、判断の精度が上がります。ゲーム開発でも現実に近い街を基に制作でき、制作工数の削減が期待されます。Point（再提示）：実景データを使うことで、生成AIを現場で安心して使える形に近づけています。

よくある質問

健太

データのプライバシーは大丈夫なの？

博士

個人識別情報は法律や社内ガイドラインに従って処理する必要があるよ。Naverは通常、顔や車のナンバーなどを匿名化する工程を入れるよ。

Q: 学習に使ったストリートビューはどこから？
A: Naverの自社撮影によるストリートビューを利用。公開データではなく独自収集が中心です。
Q: 他都市でも使えるって本当？
A: はい。Naverはソウルで学習したモデルが他都市でも汎用的に動くと報告しており、追加の大規模微調整が不要なケースが多いです。