2025年11月17日｜OpenAI推論コストが収益を圧迫

要点まとめ

健太

推論コストって何？

博士

推論はAIが答えを出す処理で、GPUなどの機器費用が高いんだよ。

OpenAIの内部資料から、推論（inferencing）運用にかかるコストが収益を圧迫していることが明らかになりました。たとえば、GPU利用料が想定の数倍に膨らんでいます。つまり現状の生成AIサービスは利益化が難しく、コスト構造を見直す必要があります。

新情報の詳細

健太

具体的にはどんな費用が多いの？

博士

主にGPU利用料と電力、人件費が大きいよ。

• 内部資料で、2025年第3四半期のAzure使用料が数十億ドル規模にのぼる。
• 推論（inferencing）運用コストが収益のほぼ半分を占める試算。
• 大規模生成AIモデル（LLMなど）の運用が高コストで、利益化が遠い。

実生活・ビジネスへの影響

健太

企業はどう対策すればいい？

博士

利用量を調整したり、モデルを軽量化する方法があるよ。

生成AIを導入する企業は、コスト管理が不可欠です。たとえば、利用頻度を見直すことで無駄な推論を減らせます。さらに、モデルを軽量化すればGPU負担を抑えられます。高コストは価格転換を生み、利用者の継続利用を阻害します。つまり、企業はコスト管理とサービス価値の両立が課題です。

よくある質問

• Q: 推論コストって何ですか？
  A: AIが答えを生成する処理にかかる計算資源・電力費用です。
• Q: コストを減らすポイントは？
  A: 利用頻度見直しやモデル軽量化、クラウド業者との契約調整が有効です。

参考リンク

元記事

THE DECODER

Leaked finances hint that OpenAI's inference may be swallowing its revenue

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