2025年7月6日｜研究者がAI査読誘導のために論文にプロンプトを隠す新手法3選

Q: なぜ研究者は論文にプロンプトを隠すの？ A: 自分の論文をAI査読で有利に評価させるため、生成AIが望むフィードバックを返すよう誘導する狙いがあります。
Q: 生成AIを使った査読は信用できる？ A: 生成AIは効率化に役立ちますが、隠しプロンプトや誤情報に影響を受けるため、必ず人間の厳正な確認も必要です。

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

研究者が論文内に目立たない形でプロンプト（指示文）を隠し、生成AIを使った査読で有利な評価を誘導する手法が発見されました。これにより、単純なAI解析や人間の見落としによって不正な査読結果が生じるリスクが高まっています。生成AIの進化にともない、査読システムの透明性や検証手段の強化がますます重要になるのです。

新情報の詳細

研究者は論文本文や脚注、図表のキャプション、さらには画像内部にまで巧妙に生成AI向けのプロンプトを隠します。
このプロンプトは生成AIに特定の論文評価や推奨を誘導させる目的で用いられており、不注意な査読者が影響を受けやすいのが特徴です。
AIを使った査読は効率化に寄与しますが、生成AI自身がプロンプトに引きずられやすい点から、評価の公正性が損なわれる危険性があります。

実生活・ビジネスへの影響

この問題は学術出版だけでなく、生成AIを用いたさまざまな意思決定や評価システムにも波及します。例えば、企業がAIを使って文書評価やコンテンツ審査を行う場合、悪意あるプロンプトによる誤判断が生じるリスクがあります。つまり、生成AIと人間のチェック体制の両面で不正防止策が今後ますます必要になるのです。適切な検証や透明な運用ルールの制定が、信頼あるAI利用を維持するカギとなります。