2025年11月22日｜SAM 3が最先端で塗り替える言語×視覚境界線

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
副業に活かすポイント
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

健太

博士、SAM 3って前のモデルと何が違うの？

博士

SAM 3は固定されたカテゴリを廃止してオープン語彙に対応し、人手とAIの注釈で学習することで柔軟に対象を認識できるようになったんだ。

SAM 3はMetaが開発した生成AI搭載の最新セグメンテーション（領域分割）モデルで、画像と動画をオープン語彙で解析できます。従来の固定カテゴリを廃止し、人手とAIアノテーションを組み合わせた学習手法を採用。たとえば「赤い服を着た人」を直接検出できる点が革新的で、生成AIの実用性を大きく高めました。

新情報の詳細

健太

博士、学習には具体的にどんな方法を使っているの？

博士

人手（クラウドソーシング）とAI注釈を組み合わせたハイブリッドな手法で、効率的かつ高品質に大量のデータを準備しているんだよ。

オープン語彙対応で自由なラベル指定が可能
人手（クラウドソーシング）とAIアノテーション（注釈）を組み合わせたハイブリッド学習
画像だけでなく動画のリアルタイムセグメンテーションに対応

実生活・ビジネスへの影響

健太

博士、これって日常や仕事でどう活かせるの？

博士

たとえば広告制作では、背景を自動で切り抜いてデザインに使えるから、作業時間を大幅に短縮できるよ。

今後、SAM 3によって広告や映像制作のワークフローが大きく効率化します。なぜなら、細かなマスク作成を自動化できるからです。たとえばECサイトでは商品画像から背景を一瞬で切り抜き、複数パターンを瞬時に生成可能。これによりデザイナーの作業時間を削減し、クリエイティブに集中できるようになります。さらに、医療や農業の画像解析分野にも応用でき、生成AI技術の社会実装が加速するでしょう。

副業に活かすポイント

健太

博士、副業でも使えるのかな？

博士

はい、映像編集やWebデザインの副業で、画像の切り抜きを自動化できて効率アップが見込めますよ。

副業で映像編集やWebデザインに携わる人は、SAM 3を使って素材の切り抜きを迅速化できます。たとえばフリーランスのクリエイターは、生成AIセグメンテーションを活用し、短時間で高品質な切り抜きを提供しやすくなるでしょう。また、オンラインショップ運営者は商品写真を自動で加工し、出品作業を効率化できます。

よくある質問

Q: SAM 3と前モデルの主な違いは？
A: SAM 3は固定カテゴリを廃止し、オープン語彙で対象を指定できるようになりました。また、人手とAIアノテーションを組み合わせたトレーニングで精度が向上しています。
Q: 一般ユーザーでも利用できますか？
A: MetaはGitHubでモデルとコードを公開しており、APIを通じて誰でも試せます。ただし、動作には一定のハードウェア要件が必要です。