2025年11月6日｜Stable Diffusion 権利侵害否定判決

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

健太

博士、今回の判決って一言でいうとどういう意味？

博士

英高等法院は生成AIのStable Diffusionが既存画像を直接複製せず、著作権を侵害しないと認めたんだ。

英高等法院は、生成AIのStable Diffusionが学習元の画像を直接複製するものではなく、著作権を侵害しないと判断しました。これにより開発現場の法的リスクは大幅に軽減され、今後の生成AI研究やサービス提供に安心感が生まれています。

新情報の詳細

健太

どうして著作権侵害じゃないって言えるの？

博士

Stable Diffusionは学習データを数学的なパラメータとして保持し、元画像のコピーを保存しないから、複製物とはみなされないんだ。

学習時の画像データは数値化され、モデル自体はコピー物ではないと判断。
生成結果は元画像と類似せず独自性が認められる。
判決は開発者にとって法的明確性をもたらし、将来的な訴訟リスクを低減。

実生活・ビジネスへの影響

健太

この判決で企業や開発者は具体的にどう動けるの？

博士

安心して生成AIのStable Diffusionを導入できるから、広告やコンテンツ制作で活用が広がるよ。

今回の判決により、企業は生成AIツールを安心して導入できます。特にStable Diffusionを活用した画像生成サービスや広告制作、コンテンツ制作などで法的リスクを抑えた運用が可能です。開発者は新機能の研究開発に集中でき、市場投入までのスピードが向上します。教育や研究機関でも創造的な実験が後押しされるでしょう。

よくある質問

健太

AIは著作権違反になることもあるの？

博士

学習データがそのまま出力に残らなければ、多くの場合は侵害にならないとされているよ。

Q: 生成AIが他社作品を学習するとき、著作権侵害になることは？
A: 学習データが出力にそのまま残らない限り、多くの国ではAIモデル自体の訓練は著作権侵害に当たらないと判断されます。
Q: 今回の判決は他国でも参考になる？
A: 英国判決ですが、EUや米国でも類似の論点が注目されており、今後の法制度整備に影響を与える可能性があります。