2026年1月17日｜最新AIが創造性を均質化？人工群知能緊急警鐘

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

健太

博士、このAIがみんな同じ答えを出すって本当？

博士

はい。生成AIの大規模モデルは同じデータに基づくため、似た回答を作りやすいんです。それが創造性を均質化する原因になります。

生成AIの大規模モデルは同じ資料を参照し似た回答を生成するため、個々の創造性が埋没する恐れがあります。そのため、多様性を意識し独自の発想を磨くことが重要です。

新情報の詳細

健太

博士、どうしていろんなAIでも同じ答えになるの？

博士

たとえば、どれも同じ本を読んで学ぶようなものです。学習データが重なるほど、出力が似通ってしまいます。

異なる大規模言語モデル（LLM）でもオープンエンド課題で類似回答を生成
学習データの重複によって独自性が低下
「人工群知能（Artificial Hivemind）」として創造性の均質化が進行

実生活・ビジネスへの影響

健太

生成AIに頼りすぎると困るの？

博士

はい。新しいアイデアを期待しても、似た提案ばかりで差別化が難しくなります。

日常生活やビジネスでは、文章作成やアイデア出しで生成AIに頼るほど似た提案しか得られず、新規性が損なわれかねません。つまり、企画会議やマーケティングで他社と差別化する難易度が上がります。そこで、人間ならではの視点を軸に生成AIのアウトプットを調整し、独自コンテンツやサービス開発に活かすことが求められます。

よくある質問

Q: 生成AIが創造性を奪うとはどういうこと？
A: 生成AIは大量の共通データから回答を生成するため、異なるモデルでも似た出力になりやすい。その結果、人間の新しい発想が目立ちにくくなります。
Q: 独自性を保つにはどうすればいい？
A: AIの回答をそのまま使わず、自分の視点や経験を加えて編集しましょう。さらに多様なデータソースを参照することで独自のアイデアを生み出せます。