2025年9月12日｜テック企業のデータ二重基準最新問題を解説

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

健太

博士、どうして大手企業は自分ではOKなのに、みんなには禁止しているの？

博士

それはデータ二重基準と呼ばれる問題だよ。生成AIを育てるには大量の高品質データが必要だけど、自社には許可を出して他者には禁止しているんだ。

結論として、テック大手は著作権保護された書籍や音楽を無断で大量スクレイピングし、生成AI（自動生成AI）の学習データに利用しています。なぜなら、高品質なデータがAI性能向上に不可欠だからです。たとえば、自社サービスの利用規約では同行為を禁止しながら、自身は容認しています。

新情報の詳細

健太

ICMPって何の調査で判明したの？

博士

ICMPは国際音楽出版社連合の略で、2年かけて音楽データの収集実態を追ったんだよ。

ICMP（国際音楽出版社連合）の2年にわたる調査で、主要テック企業が著作権曲の大規模スクレイピングを行い、AI生成モデルのトレーニングに利用していることが判明。
一方、同社のプラットフォーム利用規約では、ユーザーによるスクレイピングを禁止し、データ取得に厳しい制限を設けている。
The Atlanticの独自分析でも、同様のダブルスタンダード（不均衡な基準）が確認され、業界全体で問題視が高まっている。

実生活・ビジネスへの影響

健太

この問題が僕たちの生活や仕事にどう関係するの？

博士

クリエイターの権利やプラットフォームの信頼性に直結しているんだ。ルールが一方的だと混乱が起きやすいよ。

このダブルスタンダードは企業への信頼低下を招き、ユーザーやクリエイターとの摩擦を生じさせます。生成AI（AIが文章や画像を作る技術）への批判が強まり、法改正（著作権法の改定）や業界ガイドライン策定の動きが加速しています。なぜなら、無断収集が許され続ければ、著作者の権利が侵害され、クリエイティブ産業全体の健全な発展を阻害するからです。たとえば、音楽出版社が損害賠償を求める訴訟を検討中です。