2025年7月15日｜gemini-embedding-001が提供開始

要点まとめ

健太

博士、「gemini-embedding-001」って何が新しいの？

博士

gemini-embedding-001は、テキストを数字のベクトルに変換するモデルで、従来よりも精度が高いんだよ。

結論：GoogleのGemini（ジェミニ）APIで「gemini-embedding-001」モデルが一般公開されました。理由：これにより開発者は生成AIアプリで高精度なテキスト埋め込み（embedding）を簡単に利用でき、検索やレコメンドの精度が向上します。たとえば、ECサイトで商品説明文の類似度検索を実行できます。まとめると、生成AIを使う際の構築コストを抑えつつ、高性能なベクトル化が実現します。

新情報の詳細

健太

博士、このモデルはどうやって利用できるの？

博士

Gemini APIとVertex AIから呼び出せて、環境構築が簡単なんだ。

• 提供開始：2025年4月時点でGemini APIとVertex AIで利用可能
• モデル性能：先行モデルに比べテキスト埋め込み精度が向上
• API特長：低レイテンシ（遅延）でスケーラブルな環境を提供

実生活・ビジネスへの影響

健太

実際のビジネスでどんな風に使えるの？

博士

ドキュメント検索やチャットボットで文脈理解が深まり、応答精度が上がるんだ。

生成AIを活用する企業や開発者は、gemini-embedding-001を使うことで、文章データのベクトル化コストを抑えつつ、高速かつ高精度なデータ処理が可能になります。たとえば、カスタマーサポートチャットの自動応答で文脈理解を改善したり、社内ドキュメント検索を効率化したりできます。これにより、業務効率とユーザー体験が大幅に向上します。

よくある質問

健太

利用料金ってどれくらいかかるの？

博士

リクエスト数に応じた従量課金で、小規模ならコストを抑えられます。

• Q:「gemini-embedding-001」の利用料金は？
  A:API利用料はVertex AIの価格体系に準じ、小規模開発なら低コストで試せます。
• Q:どのプログラミング言語から呼び出せますか？
  A:Python、Java、Node.jsなど主要言語のSDKが用意され、数行のコードで連携可能です。

参考リンク

元記事

THE DECODER

Google???s gemini-embedding-001 text embedding model is now broadly available

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