2025年12月6日｜GitHubとGitLab潜むAIエージェント危機

近年、生成AI（ジェネレーティブAI）の導入が加速し、開発現場でもAIエージェントを活用した自動化が一般化しています。しかし同時に、セキュリティ面で見過ごせない脆弱性も浮上しています。本記事ではその問題点と対策を明快に示します。

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

健太

博士、GitHubやGitLabにAIエージェントを入れると何が問題なんですか？

博士

便利な自動化の反面、外部からのコード注入など新たな攻撃手法に備える必要があるんだよ。

GitHubやGitLabのワークフローに生成AI（AIエージェント）を組み込むと、大規模なセキュリティリスクがあります。APIトークン漏洩や外部からの不正操作を招くためです。たとえば、Gemini CLIやClaude Codeなど主要なツールで脆弱性が確認されました。これにより早期の対策が可能になります。

新情報の詳細

健太

具体的にどんなツールが影響を受けるの？

博士

Gemini CLIやClaude Codeなど、主要なAIツールが対象で、特にプロンプト注入の脆弱性が懸念されているよ。

Aikido Securityが警告するのは、生成AI（ジェネレーティブAI）を通じたAIエージェントが、リポジトリ内のプロンプトを改ざんされることで、ワークフロー全体に悪影響を及ぼす点です。
影響範囲はGitHubとGitLabの両方にわたり、Gemini CLI、Claude Code、OpenAI Codex、GitHub AI Inferenceなど、主要なAIツールが対象です。
攻撃シナリオでは、悪意あるリポジトリに仕込まれたプロンプト注入（prompt injection）により、権限昇格や情報漏洩、さらにはマルウェア実行を招く恐れがあります。

実生活・ビジネスへの影響

健太

うちの会社でも対策できるかな？

博士

もちろん。APIトークンの権限を最小化し、サンドボックス環境で検証するのが効果的だよ。

企業は生成AI（AIエージェント）を安全に活用するために、ワークフロー全体を見直す必要があります。たとえば、コードレビューやCI/CDパイプラインでAIが実行する処理を限定した権限で動作させ、異常検知を強化しましょう。

具体的には、APIトークンを必要最低限のスコープに絞り、サンドボックス環境で事前検証を行うことが重要です。これにより、サプライチェーン攻撃や機密情報の流出リスクを大幅に抑えられます。

よくある質問

健太

初心者でも設定を見直せますか？

博士

はい。権限設定やログ監視の強化は専門知識がなくても実践しやすい対策だよ。

Q: なぜAIエージェントは危険なの？
A: AIエージェントは自動でコードを生成・実行するため、生成AI（AIエージェント）を利用する際に適切な権限設定や入力検証がないと、悪意あるコード注入のリスクが高まります。
Q: どんな対策が必要？
A: ワークフローに組み込む際は、APIトークンの権限最小化、サンドボックス環境での検証、ログ監視の強化を徹底し、不審な動きを検知できる仕組みを作りましょう。

早めの対策が企業の安定運営に不可欠です。本記事を参考に、安全な開発環境を構築しましょう。