2025年9月14日｜DGX Cloudを自社研究専用化　需要が低迷中

結論として、Nvidiaはエンタープライズ向けクラウドサービス「DGX Cloud」の提供範囲を、自社研究用途に絞り込む方針を固めたと報じられています。背景には、大手クラウドプロバイダーとの直接競争で需要が想定より伸び悩んでいる点があります。

なぜなら、AWSやMicrosoft Azureなど既存のクラウド事業者がGPU（グラフィックス処理装置）を組み込んだサービスを拡充し、潜在顧客がそちらに流れているからです。これによりNvidiaは収益性確保と研究開発投資の両立を図ります。

これまでNvidiaは、自社製GPUを活用した「生成AI」開発環境を手軽に利用できるDGX Cloudをアピールしてきました。つまり企業のAI活用促進を狙った一手だったのです。しかし市場では生成AIニーズの成長期待がやや先行し、導入企業は慎重姿勢を崩しませんでした。大規模言語モデル（LLM）や画像生成など先端の生成AIにも対応しています。

今後は主にNvidia自身の研究チームが、革新的なアルゴリズム検証やハードウェア最適化にDGX Cloudを専用利用します。これによりプロジェクトごとのリソース管理が効率化され、ランニングコストも抑制できます。

この動きはクラウド事業者にも影響します。AWSは自社のGPUリソース需要を維持しやすくなる一方、競合が減ることで価格競争の激化が一服する可能性があります。企業は今後、最適なプラットフォーム選びを再検討する必要があります。

Contents

要点まとめ
新情報の詳細
実生活・ビジネスへの影響
よくある質問
参考リンク

要点まとめ

健太

博士、要点まとめって具体的に何を指すの？

博士

要点まとめは、記事全体のポイントを短く整理したものだよ。重要な事実や結論がひと目で分かるようになっているんだ。

要点まとめ：NvidiaはDGX Cloudの外販を縮小し、自社研究用途に専念します。背景にAWSやAzureとの競争激化と需要低迷があり、これにより研究効率と費用対効果を向上させる狙いです。

新情報の詳細

健太

博士、新情報の詳細では何が分かるの？

博士

ここでは記事の具体的な数字や事実を箇条書きでまとめているよ。全体像を掴むのに便利なんだ。

NvidiaがDGX Cloudの外部提供を自社研究用に限定
AWSやAzureとのGPUクラウド競争で需要が伸び悩み
研究開発効率化とコスト抑制を狙う

実生活・ビジネスへの影響

健太

博士、ビジネスへの影響ってどんなこと？

博士

企業がクラウド選びを見直したり、サービス価格に変化が出たりする点だよ。具体的な動きがイメージしやすくなるんだ。

企業はGPUクラウド環境選定を見直す必要があります。特に生成AI（自動文章生成や画像生成）開発を行うスタートアップや研究機関では、DGX Cloudが利用できなくなるため、他社サービスやオンプレミスへの移行を検討するでしょう。また、クラウド事業者は価格競争やサービス差別化を再強化する動きが加速します。

よくある質問

健太

博士、FAQの役割って何だろう？

博士

読者が疑問に思いやすいポイントを事前にQ&A形式で答えるコーナーだよ。記事理解を助けるんだ。

Q: DGX Cloudとは何ですか？
A: Nvidia製GPUを活用するクラウド型の演算プラットフォームで、高性能なAI開発環境をオンデマンドで利用できます。
Q: なぜ需要が低迷したのですか？
A: AWSやAzureなど既存クラウドのGPUサービス競争が激化し、価格や使い勝手で他社に流れたためです。