2025年8月25日｜生成AIの環境影響は小さい？Googleの新調査

要点まとめ

健太

博士、この0.24Whってすごく少ないってこと？本当に環境に負担ないの？

博士

見かけは小さいけど、生成AIを動かすには学習やデータセンター全体のエネルギーが大きいんだ。今回はその見逃されがちな負荷を説明するよ。

Googleはテキスト入力1回で0.24Whと少ない消費を強調しますが、生成AIを支えるトレーニングや大規模データセンターのCO2排出は考慮していません。本記事では真の負荷と今できる対策を解説します。

新情報の詳細

健太

で、学習時には具体的にどれだけ電力を使うの？

博士

トレーニングには数十万kWhが必要で、CO2排出も数百トンにのぼる例があるんだ。だから研究全体を見ないとダメなんだよ。

• GoogleはGeminiでの1回あたり0.24Wh消費を「TV9秒と同等」と報告
• 生成AIのトレーニング時には数十万kWhの電力と数百トンCO2排出が発生
• データセンター全体の冷却や運用エネルギーはさらに負荷を上積み

実生活・ビジネスへの影響

健太

これって普段の仕事や生活にどう影響するの？

博士

企業では電気料金や排出量取引のコストが増えるし、個人も環境配慮型サービスを選ぶ動きが強まるね。対策も大事だよ。

生成AIの環境影響を正確に把握しないと、稼働する企業は予想以上の電気料金増加や排出量取引のコスト負担を招きます。個人利用でも環境意識の高まりで選択肢が変わるかもしれません。持続可能な運用には、再生可能エネルギーやモデル効率化の検討が必須です。

よくある質問

• Q: 0.24Whのデータは本当に信頼できるの？
  A: これは1回の推論のみの数値です。学習段階や全体運用を含めた評価が必要です。
• Q: 私たちにできる対策は？
  A: クラウド利用時に再生可能エネルギーを選ぶ、モデルの効率化や使用頻度を見直すことが有効です。

参考リンク

元記事

THE DECODER

Google downplays AI's environmental impact in new study

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