2025年12月4日｜Nano Banana ProでGemini 3 Pro画像モデルを動かす

要点まとめ

健太

記事のポイントって何だろう？

博士

要点はNano Banana Proで生成AIのGemini 3 Pro画像モデルを動かせることだよ。

ポイント：Nano Banana Pro上でDeepMindのGemini 3 Pro画像モデルを使い、オンデバイス推論（推論＝学習済みモデルを使った処理）が可能になりました。オフラインで高速に動くため、エッジ環境での生成AI活用が広がります。

新情報の詳細

健太

どんな手順で動かせるの？

博士

コンテナ（仮想環境）を使って、モデルをNano Banana Proに展開し、オンデバイスで推論する流れだよ。

• Nano Banana Proのハードウェア：RK3588搭載、USB高速転送をサポート
• Gemini 3 Pro画像モデル：DeepMind提供のコンテナ形式で配布
• オンデバイス推論手順：コンテナ起動→モデル読み込み→画像入力で高速推論

実生活・ビジネスへの影響

健太

これって日常や仕事でどう役立つの？

博士

例えば防犯カメラや農業モニタリングなど、ネット環境なしで画像解析できてコスト削減にもつながるよ。

Nano Banana ProとGemini 3 Proの組み合わせで、エッジ側で画像認識や分類がリアルタイムに可能になります。生成AIの技術を活用し、遠隔地や屋外環境でも安定した推論が行えるため、スマートシティ、自動運転支援、防犯システムなど幅広い用途に応用できます。

よくある質問

健太

Nano Banana Proがなくても動く？

博士

Rockchip RK3588系なら基本対応だけど、最適化はNano Banana Pro向けだよ。

• Q: Gemini 3 Pro画像モデルは他のボードでも動きますか？
  A: Rockchip RK3588搭載ボードであれば動作しますが、Nano Banana Pro向けに最適化されたパフォーマンスを発揮します。
• Q: オンデバイス推論に必要な準備は？
  A: DockerやPodmanの導入、コンテナイメージの取得、モデルファイルの展開が主な作業です。

参考リンク

健太

元記事はどこで読めるの？

博士

DeepMind公式ブログで詳しく解説されているよ。

元記事

Google

Build with Nano Banana Pro, our Gemini 3 Pro Image model

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